Meng Ufro:0Du props

Home > News > Mentor: AI wäert e weideren Katalysator fir de Jorzéngt vu Wuesstum an der Hallefleitungsindustrie sinn

Mentor: AI wäert e weideren Katalysator fir de Jorzéngt vu Wuesstum an der Hallefleitungsindustrie sinn

Nodeems den Internetblas am Joer 2001 gebrach war, ware vill Leit mat Zweifel iwwer déi zukünfteg Entwécklung vun der ganzer Hallefleederindustrie.

An der Ronn vum Maartstuerm zu där Zäit hu vill Hallefleitungsfirmen ugefaang z'integréieren; d'Industrie attraktiv Investitioun an Wandkapital war och staark reduzéiert; d'Technologiefuerschung an d'Entwécklung am Prozessentwécklung an aner Aspekter hunn och gestagéiert a verlangsamt.

Wéi och ëmmer, d'Halleproduktiounsindustrie huet en neie Wendung gesinn. An engem Interview mat Reporter wéi Ji Wei.com, huet de Mentor IC EDA Exekutiv Vize President Joseph Sawicki gesot datt d'Industrie mat Méiglechkeeten ënner der Stimulatioun vun neien Technologien wéi kënschtlech Intelligenz a Maschinneleere gefüllt gëtt.

E McKinsey Bericht huet drop higewisen datt d'künstlech Intelligenz a ville vertikale Beräicher kann ugewannt ginn, wat et erlaabt datt Hallefleitungsfirmen 40 bis 50% vum Gesamtwäert aus dësen Technologiestapele festhalen. De Joseph sot datt d'künstlech Intelligenz e staarke Katalysator fir en aneren 10-Joer Wuesstumszyklus an der Hallefleitungsindustrie wäert sinn. Awer fir dësen Trend wierklech ze realiséieren ass vill Daten néideg als Support.

"Mat genuch Daten kënnt Dir virausgesi sinn, sou datt Dir Är Maschinn ganz zouverléisseg trainéiere kënnt an d'Maschinn effektiv léiere kann." De Joseph huet weider bäigefüügt datt d'Quantitéit vun Donnéeën déi gebraucht a kreéiert gi fir eng Héichgeschwindeg Kommunikatioun an den nächsten 12 Joer eropgeet. Et wäert Tausende vun Zäiten vum Wuesstum uschwätzen, an dës Donnéeën musse analyséiert ginn, an duerno handelen baséiert op dëser Analyse.

Wéi och ëmmer, ënner dem Impakt vun der "Date Tsunami", ass d'Entwécklung vun der künstlecher Intelligenz och mat verschiddene Kontradiktioune konfrontéiert. De Joseph huet zwee widderspréchend Ziler an der Entwécklung vun der künstlecher Intelligenz ernimmt:

Een Zil ass datt vill Leit de Fäegkeeten vum Datenzenter kontinuéierlech wëlle stäerken mat esou enorme Quantitéiten un Daten. Also Firmen wéi Alibaba an Amazon entwéckelen AI-verbonne Motoren, déi dëse Motor benotze fir massiv Quantitéiten un Daten ze trainéieren.

Op der anerer Säit ass d'Zil vun e puer Firmen méi a méi Veraarbechtungskraaft un de Rand vun der Wollek ze drécken, also e bësse Drock op d'Entwécklung vum Datenzenter fräigeloossen.

Chip Entwécklung am Rand Computing wäert vill méi wéi den Chip, dee vum Datenzenter verlangt, iwwerschreiden. Geméiss Tractica, vun 2016 bis 2021, ass de verbonne jäerleche Wuesstum vun de verbonne Geräter esou héich wéi 190%.

De Joseph sot datt, méi no, Randcomputer / Veraarbechtung den Haaptmotor fir de Wuesstum an der Hallefleederindustrie wäert sinn. Well spezifesch Uwendungen a ville Beräicher optiméiert Chipdesignen hunn fir optimal Chipleistung ze erreechen, ass dëst eng Geleeënheet fir EDA Tool Verkeefer wéi Mentor.

De Joseph betount datt am Rand Computing AI Chipdesign dacks duerch spezifesch Architekturentwécklungsfuerderunge definéiert gëtt. Also déi aktuell AI Entwécklungsplattform ass komplett anescht wéi dat virdrun Entwécklungsëmfeld.

An dësem Sënn huet de Joseph Mentor Chip Design Tools speziell fir den AI Feld virgestallt:

lHLS (High-Level Synthese): Huelt NVIDIA als Beispill. Mat dësem Tool kënnt Dir Produktivitéit ëm bal zwee Mol erhéijen an d'Kontrollkäschte mat 80%.

lHierarchicl Test: Hëlleft Cliente weider Produktivitéit ze erhéijen a Käschten ze reduzéieren. De Client vun Graphcor als Beispill ze huelen, andeems Dir dëst Tool benotzt, ass d'DFT Produktivitéit ëm 4 Mol eropgaang, d'Geschwindegkeet vum Testtransfer gouf staark verbessert, an d'Designzäit Period gouf op 3 Deeg verkierzt op Basis vun aktuellen Donnéeën.

lOPC Technologie: benotzt an der Hallefleederfabrikatioun, dauert et 4.000 CPUs fir een Dag op enger 7nm Basis ze lafen fir eng Mask ze produzéieren, awer wann Dir Maschinnléiere-Algorithmen benotzt, kënnt Dir d'Rennzäit mat 3-4 Mol reduzéieren.

lLFD (litografesch frëndlech) Technologie: wesentlech reduzéiert den Erléisungsgrenzfaktor a reduzéiert d'Rauerzäit vun 10 Mol d'Produktioun. Net nëmme kënnen Mängel am Produktiounsprozess identifizéieren, awer och Mängel virzegoen.

lDepositiounstool: léist de Problem vum Produkt- oder Komponentefeeler a verbessert d'Qualitéit an Effizienz vun der Produktioun.

Zousätzlech bitt Mentor eng Charakteriséierungstechnologiplattform fir d'Automobilindustrie, eng detailléiert Analyse vun der gesamter Zouverlässegkeet a Sécherheet, kombinéiert mat AI fir d'Runtime vun der Charakteriséierung mat engem Faktor vun 100 ze reduzéieren. De PAVE 360 Autopilot Simulator simuléiert och kontinuéierlech real- Weltbedingunge ënner der virtueller Maschinn, wat d'Verifizéierungszäit weider reduzéiert.

Egal ob déi zukünfteg Smart Chips gewidmet oder flexibel sinn, d'Industrie huet verschidde Stëmmen. Awer de Joseph huet de Micronet Reporter gesot datt EDA en neutralt Tool ass. An der Zukunft wäert de Mentor e grousst Ëmfeld ubidden, wou d'Clienten d'Instrumenter benotze fir hir Software a spezifesche Ëmfeld ze modelléieren an z'entwéckelen. Dëst ass dee wichtegste Wäert deen de Mentor als EDA Firma bitt.